SHUJUZICHAN
随着数据的种类、数量和复杂性的与日俱增，企业缺乏系统的数据治理及资产管理经验及方法，难以掌握复杂数据管理所需技能，面临着数据资源分散、数据黑盒化、信息公开难、安全管控不足、数据质量不高、数据容量不足等诸多问题。
为解决这些难题，网络在2015年首次提出DAMS数据资产管理服务框架，推动企业的数据资产集成、治理、运营和变现。经过迭代更新后，在2018年7月正式发布数据治理及资产管理“AIGOV五星模型”。
升级迁移服务面向的对象主要是以数据库和中间件为主，服务内容包括：
升级： 同品牌软件，升级版本。可以增强产品的官方支持，享用新产品特性。
迁移： 不同品牌软件之间的迁移，或不同平台之间的迁移。可以享用新品牌软件或新平台的产品特性和优惠政策，降低成本。
混合： 结合企业实际情况，为客户量身定做具体的服务方案，按需要“升级”+“迁移”一起实施，比如跨平台的产品版本升级。
数据库包括： Oracle、MySQL、DB2、Informix、GBase、PostgreSQL、Greenplum、Hadoop、MongoDB等商用和开源的数据库；中间件包括：Tomcat、WebLogic、WebSphere、BES等商用和开源的中间件。
● 数据标准管理： 实现对构建数据模型的各种关键元素进行统一制定和管理，包括单词、用语、域、参考数据以及技术标准等，并直接应用于数据模型构建和审核，保障数据模型标准化和规范化。
● 数据模型管理： 提供多用户、多系统的数据正/逆向建模，实现数据模型多版本管理和检索；提供自动数据模型审核，实现与生产数据库的自动化稽核对比能力。
● 元数据管理： 贯穿数据处理过程，包括企业元数据采集、存储、整合，可帮助数据管理人员和数据应用开发人员方便快捷地找到关心的数据，快速理解、应用数据。
● 数据质量管理： 根据多年数据质量管理项目经验，网络提出的数据质量管理方法，贯穿数据质量探查、集成、分析、改进和评估过程，帮助客户有效提高企业数据质量。
整合和打通企业中分散在企业内外部的各种形式的数据，提炼蕴含的价值。
数据资产以服务方式为企业内外部应用提供共享式服务，实现数据互联互通，提升数据活性和效能。
复用的数据能力避免数据重复开发和资源浪费，提升业务前台响应的效率。
持续完善数据模型和算法，成为企业数据资产能力和应用沉淀池。
全过程的数据治理，持续提升企业数据开放性和质量，提升企业数据活性以及数据应用的准确性。
