***的“AIGOV五星模型”将企业数据治理及资产管理划分为五大管理域与十三个能力项，以“企业级产品+本地化服务”的方式提供专业化的数据资产管理服务。协助客户实现多种形态数据的采集和集成，管理数据模型，制定和落地数据标准管理，提升元数据管理能力，探查、提升数据质量，更有效保护和管理数据，提供便捷的数据服务，形成业务化、自动化、智能化的数据治理及资产管理解决方案。

• 通过“AIGOV五星模型”，企业可参照自身的数据现状，制定适合自身特点和战略的数据资产管理规划，并有的放矢地按步骤开展数据资产管理活动，分阶段实现整体数据资产管理蓝图。

• 专业的数据资产管理团队，包括数据架构师、开发DBA、运维DBA、数据管理专员共同协助客户制定长远的数据资产管理规划，并根据企业现状将规划逐步落地实施。

• 专业的数据治理和资产管理平台，轻松将企业级的数据标准、数据模型、元数据和数据质量实现整合和打通，以数据地图、数据资产目录等方式实现资产可视化。

• 数据资产管理平台和团队协助，更有效地沉淀企业数据资产知识图谱，实现企业数据知识的共享和传播，同时快速有效地管理数据和提升数据质量，推动企业内外的数据共享和应用，提升企业数据价值，实现数据的资产化。

服务一：数据集成共享

● 数据采集： 面对企业内部业务系统及外部数据，以及不同的存储方式或不同的数据类型，大数据的采集和处理需要应用不同的数据处理技术来支撑，实现数据离线（批量）和实时方式的数据采集。

● 数据集成： 基于国际先进的数据集成方法，结合多年的数据集成建设服务经验，融合行业实践与技术，为客户量身定制，提供丰富的数据集成服务。可帮助企业快速梳理、分析各种数据源，根据业务需求制定适合企业的数据模型，提供数据接入、处理服务，进行数据集成，帮助客户快速构建企业数据中心。

● 数据共享： 实现基于数据资产的接口化数据服务，满足企业内不同数据使用需求，促进数据在企业内外的流动和连接，充分使用数据资产服务企业运营各个方面，实现数据服务为业务提供敏捷化的数据支撑。

服务二：数据治理

● 数据标准管理： 实现对构建数据模型的各种关键元素进行统一制定和管理，包括单词、用语、域、参考数据以及技术标准等，并直接应用于数据模型构建和审核，保障数据模型标准化和规范化。

● 数据模型管理： 提供多用户、多系统的数据正/逆向建模，实现数据模型多版本管理和检索；提供自动数据模型审核，实现与生产数据库的自动化稽核对比能力。

● 元数据管理： 贯穿数据处理过程，包括企业元数据采集、存储、整合，可帮助数据管理人员和数据应用开发人员方便快捷地找到关心的数据，快速理解、应用数据。

● 数据质量管理： 根据多年数据质量管理项目经验，网络提出的数据质量管理方法，贯穿数据质量探查、集成、分析、改进和评估过程，帮助客户有效提高企业数据质量。